Ripley's K 解析ツール

Ripley's K 解析

画像をアップロード → 対象を枠で選択 → Ripley's K 結果図を生成

画像をドラッグ＆ドロップ、またはクリックしてアップロード

PNG, JPG, JPEG, BMP, TIFF

枠数: 0

画像が読み込まれていません

100%

X 平均値

Y 平均値

標準偏差

空間点パターン解析 (集積 / 規則 / ランダム)

最大解析距離 (μm) 300

距離分割数 50

CSR シミュレーション回数 399

エッジ補正を有効化

解析を待っています...

現在のスケール: 0.675 μm/pixel

ピクセル比率 (μm/pixel)

• 初期値: 0.675 μm/pixel

• 画像実寸: 1944 × 1382 μm

以前にエクスポートした COCO JSON ファイルをアップロードして、注釈枠を自動で読み込みます

注釈済み枠数: 0

カテゴリ名 (Category Name)

カテゴリID (Category ID)

• すべての注釈枠で同じカテゴリ ID を使用します

• COCO 形式は Detectron2 / MMDetection の学習に利用できます

• 描画モード：ドラッグして検出枠を作成 / ショートカット D

• 選択モード：枠を移動 / ショートカット S

• 元に戻す：Ctrl+Z / 選択中を削除：Delete

• 画像切替：← → 方向キー

• 各画像は解析に参加するために少なくとも 5 個の注釈点が必要です

• L(d) > 0 は集積 / L(d) < 0 は規則分布 / L(d) ≈ 0 はランダム