KDE ヒートマップ分析ツール

KDE 密度分布分析

画像をアップロード → 対象を枠で選択 → ヒートマップを生成

画像をドラッグ＆ドロップ、またはクリックしてアップロード

PNG, JPG, JPEG, BMP, TIFF

枠数: 0

画像が読み込まれていません

100%

X 平均値

Y 平均値

標準偏差

バンド幅 (Bandwidth) 0.20

詳細 (0.02) 滑らか (0.5)

グリッド解像度 200×200

高速 (100) 詳細 (400)

等高線を表示

等高線レベル（カンマ区切り、0〜1）

ヒートマップ種類

Mean: 平均密度分布

生成を待っています...

以前にエクスポートした COCO JSON ファイルをアップロードして、マーク枠を自動で読み込みます

マーク済み枠数: 0

カテゴリ名 (Category Name)

カテゴリID (Category ID)

• すべてのマーク枠に同じカテゴリIDを使用します

• COCO形式は Detectron2 / MMDetection の学習に利用できます

• 描画モード：ドラッグして検出枠を作成 / ショートカット D

• 選択モード：枠を移動 / ショートカット S

• 元に戻す：Ctrl+Z / 選択した枠を削除：Delete

• 画像切替：← → 方向キー

• バンド幅が小さいほどヒートマップは詳細で鋭くなり、大きいほど滑らかになります

• Mean KDE：複数画像の平均密度 / Std KDE：画像間の変動度